4. Графики: Matplotlib и Seaborn

Код в ячейке =PY() может вернуть картинку. Excel показывает её как объект в ячейке; через меню Python её можно вынести на лист поверх сетки и растянуть.

import matplotlib.pyplot as plt
df = xl("A1:B13", headers=True)
plt.bar(df["Месяц"], df["Продажи"])
plt.title("Продажи по месяцам")
plt.ylabel("тыс. ₸")

Seaborn строится поверх Matplotlib и сам группирует данные:

import seaborn as sns
df = xl("A1:C200", headers=True)
sns.barplot(data=df, x="Город", y="Сумма", estimator="sum")   # столбцы = сумма по городам
sns.histplot(df["Сумма"], bins=10)                           # распределение чеков
sns.boxplot(data=df, x="Город", y="Сумма")                   # разброс и выбросы

• plt.bar — столбцы, plt.plot — линия, plt.scatter — точечная;
• в sns.barplot по умолчанию estimator — среднее, а не сумма. Частая ошибка: подпись «Выручка», а на графике средний чек;
• гистограмма и «ящик с усами» показывают то, чего нет в обычных диаграммах Excel без настройки: распределение и выбросы;
• график из Python — статичная картинка: при изменении данных он пересчитается вместе с ячейкой, но кликать по точкам и менять оформление мышью, как у диаграммы Excel, нельзя.